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醫療行業勢頭猛進 AI如何入場?
2020.5.21

文章来源:由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://med.sina.com/article_detail_103_2_78868.html"

來源:2018中國統計年鑒5G、人工智能等新興技術在醫療行業中的價值在新一波技術發展浪潮中,以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算、物聯網、5G等一系列技術為代表的新興信息技術給各行各業帶來新的技術革命和模式轉變。過去十年中,人工智能領域開發了大量優秀算法[l4],如機器學習、模式識別、計算機視覺、環境感知技術等,為實際應用打下了堅實的基礎,同時人工智能開始大規模應用于金融和互聯網等領域,起到了較好的示范效應,,與人工智能結合將是醫療行業數字化、網絡化、智能化轉型發展的關鍵突破口。在此次疫情中,人工智能技術與醫療產業加速融合,比如AI體溫檢測技術開始落地,得到了廣泛的實驗,而本次疫情也使得人們問診需求增多,相關閱片工作量增大,各個醫院推出了相關的在線問診平臺,促進云存儲與醫療行業的融合,比如從丁香醫生實時看疫情的感染人數,從騰訊健康、平安好醫生等線上團隊獲得了第一手的健康醫療知識,使得非專業群眾實時獲取到最新的醫療知識。其中遠程會診也是AI和5G等技術與醫療結合的典型代表產物之一,2020年2月12日,江西省防疫期間,中興通訊攜手九江移動搭建九江市修水人民醫院5G網絡,助力江西省首個“5G+移動診療車”方案落地,實現了省城專家與縣醫院病床上的患者面對面交流問診。充分發揮了5G網絡高速率、低延時以及醫療結合了人工智能后高度自動化和強智能化的優勢,為江西省醫療救治專家組與省內106家新型冠狀病毒醫療救治定點醫院搭起了迅捷而又穩定的溝通橋梁。總結未來圍繞核心醫療生態體系,人工智能將與醫療體系中的各個環節展開深度融合,包括在醫療診斷、藥物研發、健康管理及器械生產等各個領域,不斷提升基礎性診斷效率,促進藥物研發及基因檢測的速度與準確率,完善患者預防診斷的周期管理,加速制造企業的智能化轉型。人工智能如何賦能醫療各個環節呢?下一篇我將給大家做深度解析。批注:[1]中國醫藥衛生體制改革聯合研究合作方,《深化中國醫藥衛生體制改革——建設基于價值的優質服務提供體系》之政策總論,2016年[2]2018年我國衛生健康事業發展統計公報[3]國家醫保局,《2018年醫療保障事業發展統計快報》,2019年2月*聲明:本文由入駐新浪醫藥新聞作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表新浪醫藥新聞立場。

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