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例如，支持AI的廣泛采用和擴展可以幫助緩解現在和將來的資源容量短缺。這將包括精簡甚至取消可能占用醫療專業人員時間20%至80%的管理任務。目前，診斷是AI在醫療保健領域的主要應用。然而，根據調查，在未來的5-10年中，醫療保健專業人員希望臨床決策成為應用程序的重中之重。除了提高技能外，醫療專業人員在AI開發的早期階段的更好參與也被認為是關鍵需求。被調查的醫療專業人員中有44%是由于對醫療創新和AI感興趣而選擇的，他們從未參與過AI解決方案的開發或部署。麥肯錫公司(McKinsey&Company)的合伙人AngelaSpatharou博士在報告中寫道：人工智能具有巨大的潛力，可以提高衛生系統的生產力和效率，并使它們更具可持續性，但更重要的是，它具有為患者帶來更好的健康成果的潛力。耐心。從提供更多的預防保健到允許醫療保健從業者花更多的時間在直接的患者護理上，它可以通過許多方式做到這一點。這份聯合報告為決策者提供了指導，以定義他們對AI的期望水平，并為他們的組織或衛生系統制定和實施正確的方法。（責任編輯：fqj）
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